Publicação científica trimestral do CREMERJ - volume 3 - número 2 - 2024

59 Med. Ciên. e Arte , Rio de Janeiro, v.3, n.2, p.7-64, mai-ago 2024 Testes diagnósticos em doenças infecciosas Fernando S.V. Martins et al. probabilidade pré-teste, o que influencia os valores preditivos de um teste. Deve-se ter emmente que a probabilidade pré-teste (prevalência) não altera a sensibilidade e a especificidade, que são características fixas de um teste. Quando a meta é elevar o valor pre- ditivo de um teste para detectar deter- minada condição (VP+) deve-se, através da história e do exame físico, procurar aumentar a probabilidade pré-teste. Nas situações em que é desejável aumentar o valor preditivo de um teste para detectar a ausência (VP-) de uma condição, deve-se procurar diminuir a probabilidade pré- -teste. Assim, por exemplo, a solicitação de exames confirmatórios para malária em todas as pessoas que apresentem febre e que residam na cidade do Rio de Janeiro (uma área não endêmica) resultará (além do desperdício de recursos) em testes que detectam a doença (resultados falsos) com valores preditivos (VP+) muito baixos, uma vez que a probabilidade pré-teste será próxima de zero. Quando o mesmo teste é solicitado para pessoas que residam no Rio de Janeiro, que apresentem febre e tenham viajado para a Região Amazônica (uma área endêmica para malária) se estará aumentando a probabilidade pré-teste e, com isto, o valor preditivo (VP+) do teste. Para candidatos à doação de sangue, a triagem epidemiológica torna possível a exclusão de indivíduos que tenham compor- tamento de risco para a aquisição de infec- ções pelos vírus causadores de hepatites e Total de testes que detectam a ausência da condição em não portadores Especificidade = ───────────────────────────────── * 100 Total de indivíduos realmente não portadores da condição Os valores preditivos (VP) de um teste referem-se à proporção (percentual) de exames corretos entre o total de exames que detectaram a presença (VP+) ou a au- sência (VP-) de uma condição. Os valores preditivos, ao contrário da sensibilidade e da especificidade, são influenciados pela prevalência (probabilidade pré-teste) da condição testada na população. Assim, o valor preditivo do teste que detecta a pre- sença de uma condição (“positivo”) será proporcionalmente mais elevado quanto mais alta for a prevalência. Inversamen- te, o valor preditivo do teste que detecta a ausência da condição (“negativo”) será proporcionalmente mais elevado quanto mais baixa for a prevalência. Em outras palavras, para aumentar os valores prediti- vos de um teste é necessário, de acordo com o objetivo, aumentar (no caso do VP+) ou diminuir (no caso do VP-) a probabilidade pré-teste, o que depende fundamentalmente da qualidade da avaliação clínica. Total de testes que detectam corretamente a condição VP+ = ──────────────────────────────── * 100 Total de testes que detectam a condição Total de testes que detectam corretamente a ausência da condição VP- = ────────────────────────────────────── * 100 Total de testes que detectam a ausência da condição Avaliação clínica e valores preditivos A análise de dados adequadamente obtidos através da história do exame fí- sico permite aumentar (ou diminuir) a